Am Beispiel des Künstler:innen-Accounts midnite_on_mars auf Instagram untersucht dieser Beitrag normativ-ästhetische Verzerrungen von Weiblichkeit und Biases im Kontext von KI-basierter Bildgenerierung (generative AI/AI photography) und deren Auswirkungen auf Teilöffent­lichkeiten der Plattform. Der Beitrag verdeutlicht die Dynamiken der zusätzlich verzerrenden und verviel­fältigenden Mechanismen der Rezeption, Popularisierung und Verbreitung sowie asymme­trischer Kommunikations- und Interaktions­verhältnisse auf der Plattform Instagram. Angesichts des Befunds wird offen­sichtlich, dass ein Bedarf an kritischer Reflexion digitaler und techno­logischer Repräsentation von kulturellen Objekten besteht wie auch an kritischen Ansätzen für Praktiken der Daten­modellierung sowie innovativen Metho­dologien einer ‚Daten­diffraktion‘.

Using the example of the account midnite_on_mars on Instagram, this paper focuses on normative-aesthetic distortions (of femininity) and on biases in the context of AI-based image generation (generative art and/or AI photography) and their effects on the platform’s public spheres. The article also addresses the mechanisms of reception, popularization, and distribution of repro­ductions of binary gender stereo­types and discrimi­nations as well as asymmetrical communi­cations and interactions within Instagram’s digital public spheres. The paper emphasizes that there is still a need for the critical reflection on the digital and technological represen­tation of cultural objects, as well as for critical approaches to data modeling practices and innovative methodo­logies of ‘data diffraction’.

Lucke, Alexa (2026, i.E.): „Digitale Zerrspiegel durch Gen AI, Popularisierung und Plattform-Rezeption: Datenmodellierung am Beispiel von Instagram-Künstler:innen-Accounts“, in: Zeitschrift für Semiotik (Special Issue Image & Fashion, hg. v. M. Sauer und P. Leutner).